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Hola a todos, la @PythNetwork Terminal acaba de salir a bolsa. Puedes verlo ahora mismo en . Sin inicio de sesión, sin clave API, nada. Solo tienes que abrirlo y podrás navegar por más de 3.000 feeds de precios en vivo sobre criptomonedas, acciones, divisas y materias primas. Los gráficos se actualizan en tiempo real, tic a tick. Puedes comparar los precios de Pyth directamente con benchmarks externos, e incluso activar o desactivar editores individuales para ver exactamente cómo se construye cada feed. Es bastante chulo. Esto es básicamente la puerta de entrada a todo lo que ofrece Pyth. Siempre me han resultado molestos los datos tradicionales de mercado. Normalmente tienes que pasar por trámites, programar una llamada de ventas y aun así no ver el producto real hasta que estás muy avanzado en las negociaciones. Pyth hace lo contrario. Primero juegas con los datos, juzgas la calidad tú mismo y solo pagas si te parece lógico. Los precios también son sencillos. El nivel gratuito ya te da gráficos completos y transmisiones en directo. Si quieres más, los planes de pago empiezan en 500 dólares al mes para cripto y llegan hasta 10.000 dólares para la biblioteca completa. Todos los planes de pago incluyen una prueba gratuita de 14 días, así que no hay presión. Lo que más me gusta es la transparencia. Puedes ver exactamente quién publica qué y cómo se forma el precio final. Eso es raro en este ámbito. Primero apareció como la capa de verificación para los comerciantes de Polymarket. Ahora se mantiene por sí sola como el principal punto de entrada de Pyth, sirviendo a más de 700 aplicaciones blockchain que ya dependen de estas fuentes. Sinceramente, si lo comparas con que Bloomberg cobra cientos de miles al año por un terminal, Pyth resulta refrescante. Aquí recibes miles de feeds de alta calidad gratis, y solo actualizas cuando estés listo. La puerta principal está completamente abierta. Échale un vistazo a esto: Navega, haz clic en algunos feeds, compara los números. Si te gusta lo que ves, compártelo con los demás. Cada visita y registro ayuda a llevar mejores datos a más personas. Decidme qué os parece después de probarlo.

Crear scripts es fácil, mantenerlos es el verdadero trabajo. La mayoría de los marketplaces mueren cuando los mantenedores no tienen potencial ni herramientas para mantener las automatizaciones saludables La parte que la mayoría de los equipos se pierden → Cambios en la interfaz, límites de API, captchas, desviación de selectores → Sin control de versiones, revisiones de salud e incentivos recurrentes, las automatizaciones decaen Lo que veo desde @ActionModelAI → Marketplace que centra en los mantenedores, no solo en las instalaciones → Flujos de trabajo versionados con vistas previas de cambios y despliegue por etapas → Estadísticas de tiempo activo, repeticiones automáticas con retroceso y recibos de partidas rejugables → Fork y línea de crédito con divisiones onchain para que los autores originales ganen $LAM cuando ganan los derivados → Ranking que tenga en cuenta la dificultad, la fiabilidad y la satisfacción del usuario, no solo las descargas Por qué esto importa → Los propietarios de activos únicos frágiles se convierten en propietarios de activos compuestos Lo que quiero ahora → Creador apostando por calidad, slashing por abandonware → Ensayos en forma de sandbox y juntas de salud pública → alertas de desaprobación de API que abren automáticamente los PRs de corrección Si tienes una carpeta llena de zaps medio rotos, esta podría ser tu gira de regreso #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

Buenas tardes y feliz domingo Algunos están fuera, otros están luchando. ¿Cómo te vas este fin de semana? Pasé la mañana convirtiendo una tarea desordenada en un flujo de trabajo limpio en mi LAM: escanear la bandeja de entrada para recibir recibos, exportar cargos recientes, emparejar comerciantes, marcar suscriptores duplicados, cancelar correos de borrador y hacer cola para solicitudes de reembolso. Un botón, luego una última reseña. Lo que más me llamó la atención fue ver $LAM uso vinculado a las partidas reales. Cada ejecución real consume combustible y una parte se quema, así que un uso constante no solo da resultados, sino que reduce la oferta con el tiempo. Esa combinación de hacer el trabajo más incentivos alineados es la razón por la que sigo volviendo a @ActionModelAI Si hoy estás trasteando, busca flujos de trabajo que terminen. Encadena aplicaciones con comprobaciones de éxito claras, falla con gracia y deja recibos que puedes hojear en un minuto. Esa habilidad parece la nueva palanca de este ciclo. Y cuando las finalizaciones se verifican de principio a fin, las recompensas se sienten ganadas, no manipuladas ¿Qué flujo de trabajo de fin de semana vas a enviar a continuación? #LAM #ActionModelAI #Automation