Mintttch🐣

Cryptomint

0Mengikuti

126pengikut

Feed

Biaya sebenarnya dari AI mulai menjadi jelas. Ketika perusahaan menghabiskan begitu banyak sehingga tagihannya lebih mahal dari yang diharapkan. . Fortune melaporkan bahwa banyak perusahaan teknologi menghadapi masalah baru dengan penggunaan AI di rumah. . Bukan karena AI tidak bekerja. Tetapi karena praktis untuk sebagian besar. Biaya mulai lebih tinggi dari yang diharapkan banyak perusahaan. . Kasus yang dimaksud adalah Microsoft. . Menurut The Verge, Microsoft mulai membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code langsung di dalam perusahaan. dan biarkan teknisi beralih ke GitHub Copilot CLI sebagai gantinya. . Claude Code adalah asisten pengkodean dari Anthropic. Di Microsoft, baru saja dibuka untuk ribuan karyawan sekitar 6 bulan yang lalu. . Kelompok yang mencobanya bukan hanya pengembang. Ini termasuk manajer proyek, desainer, dan pekerja tim lainnya. . Masalahnya adalah Claude Code telah mendapatkan popularitas dengan sangat cepat. Hingga penggunaan volume tinggi mulai menjadi biaya yang harus dikendalikan. . Namun, pembatalan lisensi dalam waktu ini. Itu tidak memengaruhi kesepakatan besar antara Microsoft dan Anthropic melalui Foundry. . Kesepakatan itu juga mencakup investasi hingga $5 miliar. Dalam Antropik dan kesepakatan bahwa Anthropic akan membeli komputasi Azure senilai $30 miliar. . Microsoft bukan satu-satunya perusahaan yang menghadapi masalah ini. . The Information melaporkan bahwa Uber telah menghabiskan semua anggaran alat pengkodean AI 2026 hanya dalam empat bulan pertama. . Sebelum itu, Uber telah mendorong karyawan untuk lebih banyak menggunakan AI. Melalui papan peringkat internal yang memberi peringkat tim berdasarkan penggunaan alat AI. . Poin kuncinya adalah bahwa banyak AI mengenakan biaya berdasarkan token. . Semakin banyak Anda menggunakan, semakin banyak Anda menggunakannya. Semakin banyak data yang dibaca AI, semakin banyak informasi yang akan dibacanya. Pikirkan dalam beberapa langkah. Menulis kode Selesaikan kodenya Atau bekerja sebagai alur kerja agen. . Biaya komputasi akan meningkat sesuai dengan itu. . Inilah yang disebut laporan sebagai paradoks AI. . Padahal biaya per token semakin murah. Tetapi jika konsumsi meningkat lebih cepat. Total tagihan perusahaan masih bisa lebih mahal. . Goldman Sachs memperkirakan bahwa AI agen dapat menyebabkan peningkatan 24 kali lipat dalam adopsi token pada tahun 2030. Raih level sekitar 120 kuadriliun token per bulan. . Sementara itu, Gartner memperkirakan bahwa inferensi biaya model besar Ini bisa hampir 90% lebih murah pada tahun 2030 dibandingkan dengan tahun 2025. . Tetapi Gartner memperingatkan bahwa token yang lebih murah Ini tidak berarti bahwa AI perusahaan lebih murah. . Ini karena agen AI menggunakan token per pekerjaan jauh lebih banyak daripada model konvensional. Dan penyedia AI mungkin tidak meneruskan semua pengurangan biaya kepada pelanggan. . Bryan Catanzaro dari NVIDIA pernah mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Axios: "Untuk tim saya, biaya komputasi jauh lebih tinggi daripada upah karyawan." . Hal ini menyebabkan pertanyaan tentang AI dalam organisasi mulai berubah. . Dari pertanyaan asli: Apakah AI membantu karyawan bekerja lebih cepat? . Ternyata Apakah kecepatan yang Anda dapatkan sepadan dengan biaya komputasi yang harus Anda bayar? . Karena setiap perusahaan ingin memiliki agen AI untuk bekerja dengan karyawan. Biaya selanjutnya bisa jauh lebih besar dari yang dipikirkan banyak orang.

Departemen Pengendalian Penyakit mengungkapkan bahwa Thailand menemukan strain COVID NB.1.8.1 sebagai strain utama. Terungkap bahwa tidak ada peningkatan gejala yang parah. Hari ini (24 Mei), Montien Kanasawat Direktur Jenderal Departemen Pengendalian Penyakit merujuk data dari Badan Penyakit Menular Singapura per 21 Mei 2026 terkait situasi COVID-19, menyatakan bahwa antara 10 dan 16 Mei 2026, 12.700 kasus terdeteksi, meningkat dari sekitar 8.000 kasus pada minggu sebelumnya, rata-rata rawat inap harian meningkat dari 56 menjadi 73 kasus, dan rata-rata pasien ICU sekitar 1 kasus per hari. Adapun situasi di Thailand pada tahun 2026, data dari Sistem Surveilans Penyakit (DDS) per 23 Mei 2026 menemukan kumulatif 3.642 kasus COVID-19 dan 1 kematian, yang sebagian besar berada dalam kelompok usia 30-35 tahun, diikuti oleh mereka yang berusia 60 tahun ke atas dan masing-masing 20-29 tahun. Dalam 1 bulan terakhir, Kasus yang dilaporkan telah meningkat, tetapi masih di bawah median selama 5 tahun terakhir. Untuk strain virus SARS-CoV-2 di Thailand Data dari Lembaga Penelitian Kesehatan Masyarakat Departemen Ilmu Kedokteran dari 1 Januari 2025 hingga 23 April 2026 menemukan bahwa strain NB.1.8.1 ditemukan sebagai strain utama di Thailand. Ini menyumbang 50,95% dari sampel yang terdeteksi, diikuti oleh JN.1 (24,97%) dan XEC (9,14%). "Pada tahun 2025, jumlah kasus dan wabah dalam klaster meningkat dari April hingga Juni. Strain NB.1.8.1 ditemukan sebagai strain utama dalam pandemi selama periode yang sama. Strain NB.1.8.1 telah ditemukan memiliki mutasi di beberapa situs protein lonjakan selain strain JN.1, membuatnya lebih mudah menular dan lebih baik menghindari kekebalan, tetapi tidak ada bukti bahwa itu menyebabkan penyakit yang lebih parah. Direk Khampan, Wakil Direktur Jenderal Departemen Pengendalian Penyakit, menambahkan bahwa situasi COVID-19 di Thailand merupakan penyakit endemik atau musiman, meskipun tingkat keparahan penyakit dan tren epidemi telah menurun, tetapi langkah-langkah penting harus dipertahankan, menekankan langkah-langkah sosial yang menyeimbangkan kehidupan normal baru, dan menekankan kepatuhan yang ketat terhadap langkah-langkah pencegahan COVID-19, dengan penekanan pada menjaga kebersihan pribadi sebagai berikut: ⚈ Sering-seringlah mencuci tangan Anda dengan sabun dan air, atau gunakan gel alkohol sebelum makan dan minum, setelah pergi ke kamar mandi, atau setelah menyentuh area dengan banyak kontak umum, seperti gagang pintu, pagar, dll. ⚈ Saat batuk atau bersin, selalu tutupi mulut dan hidung Anda dengan kain atau tisu. ⚈ Hindari memasuki area ramai atau ramai. Jika tidak dapat dihindari, kenakan masker setiap saat. ⚈ Hindari kontak dekat dengan orang dengan penyakit pernapasan untuk mengurangi risiko paparan, terutama kelompok risiko 608, termasuk orang tua dan orang dengan penyakit yang mendasarinya. ⚈ Jika Anda memiliki gejala dugaan penyakit seperti demam, batuk, atau pilek, sebaiknya lakukan tes pendahuluan dengan ATK dan menghindari berada di dekat orang lain, terutama anak kecil, orang tua, dan orang dengan penyakit yang mendasarinya, agar tidak membawa infeksi kembali ke kelompok risiko di rumah. Jika hasilnya positif, segera cari pertolongan medis. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi hotline Departemen Pengendalian Penyakit di 1422. #TheStandardNews