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GM CT!!
Todo mundo está ocupado correndo atrás de "narrativas de IA"... Mas poucos realmente entendem a pilha @wallchain
As 10 maiores jogadas de cripto com IA para 2026 não são memes; Eles são infraestrutura:
→ Bittensor ($TAO) = mercado de inteligência descentralizado
→ Protocolo NEAR ($NEAR) = Camada 1 nativa de IA para agentes
→ Rede de Renderização ($RNDR) = fornecimento de GPU para o boom da IA
→ Aliança ASI ($FET) = espinha dorsal da economia de agentes
→ Computador de Internet ($ICP) = computação totalmente on-chain
→ O Grafo ($GRT) = camada de dados para consultas de IA
→ Rede Akash ($AKT) = nuvem descentralizada
→ Protocolo Virtuals ($VIRTUAL) = agentes de IA de consumo
→ Chainlink ( $LINK) = pipelines de dados do mundo real
→ Protocolo Oceânico ($OCEAN) = camada de monetização de dados
Percebeu o padrão?
Calcular. Data. Agentes. Infraestrutura.
Não é vibração. Não promessas. Não "tocar diariamente para ganhar".
Agora compare isso com $PI Network:
→ Nenhuma infraestrutura real de IA
→ Nenhuma camada de computação significativa
→ Economia de dados
→ Só "confia em mim, mano, mainnet em breve"
É como levar uma calculadora para uma guerra de IA.
Os vencedores de 2026 não serão os mais barulhentos...
Eles serão os que vão construir silenciosamente os trilhos onde a IA corre.
#AI #DEPIN $BTC
Boa noite, amigos em comum
O espaço finalmente está se afastando dos ciclos caóticos para ambientes que realmente protegem a intenção do usuário e o valor do criador
As fases iniciais recompensavam quem conseguisse explorar as ineficiências mais rápido, mas a próxima era é sobre alinhamento sustentável
Para onde a infraestrutura está discretamente caminhando esta noite:
➜ @NomismaNetwork está reestruturando a lógica de execução para que o sequenciamento de transações seja justo, em vez de um jogo de extração
➜ @useTria dissolver as fronteiras da rede, tornando a fragmentação do ecossistema completamente invisível
➜ @River4fun é fomentar a resiliência comunitária, onde a governança evolui naturalmente, sem ciclos forçados $RIVER
➜ @XOOBNetwork transformar a reputação em um ativo portátil que te segue em vez de resetar $XOOB
➜ @wallchain está estabelecendo uma nova base para a presença digital filtrando ruídos artificiais $WALL
➜ @3look_io é permitir que criadores monetizem seu fluxo de trabalho passivamente sem forçar um script de marca
Sistemas que respeitam seu tempo sempre duram mais que aqueles que tentam extrair dele #DeFi
Algumas noites ajuda dar um passo atrás e apreciar a tecnologia que torna esse espaço humano novamente
A GN CT. realizou um experimento discreto nas últimas duas semanas com @sleepagotchi
Aplicativos normais de sono reclamam por sequências. Essa tenta desaparecer. Se eu abrir menos, vou melhor. Isso é estranhamente eficaz
Resultados do meu lado
• Tempo de tela após a meia-noite caiu 27%
• acordou sem alarme 5 de 7 dias
• ponto médio do sono contraído de 3h de deriva para menos de 45m
O que torna interessante é apostar no tempo passivo como valor. Sem moagem, sem torneiras. Apenas suas noites se tornando dados com significado
Se eles reforçarem os esquadrões de cadência locais e os portões que disparam ao nascer do sol por fuso horário, a camada social começa a parecer nativa. Prova de descanso como uma chave diária que outros aplicativos podem ler. Um oráculo silencioso, não uma missão barulhenta
Perguntas em aberto
• pode $SLEEP precificar essa prova passiva sem transformá-la em uma tarefa
• a invisibilidade pode escalar sem que as pessoas esqueçam que ela existe
Infra sobre o futuro do bem-estar ou apenas um gráfico mais simpático do seu horário de dormir
Oi pessoal,
o Terminal @PythNetwork acabou de abrir capital. Você pode conferir agora mesmo em .
Sem login, sem chave de API, nada. Basta abri-lo e você pode navegar por mais de 3.000 feeds de preços ao vivo em criptomoedas, ações, câmbio e commodities. Os gráficos se atualizam em tempo real, tick a tick. Você pode comparar os preços do Pyth diretamente com benchmarks externos, e até ativar e desativar editoras individuais para ver exatamente como cada feed é construído. É bem legal.
Isso é basicamente a porta de entrada para tudo que o Pyth oferece.
Sempre achei os dados tradicionais de mercado irritantes. Normalmente, você precisa passar por vários obstáculos, agendar uma ligação de vendas e ainda assim não ver o produto até estar bem envolvido nas negociações. Pyth faz o oposto. Você pode brincar com os dados primeiro, avaliar a qualidade por conta própria e só pagar se fizer sentido para você.
O preço também é simples. O nível gratuito já te dá gráficos completos e transmissões ao vivo. Se quiser mais, os planos pagos começam em $500 por mês para cripto e vão até $10 mil para a biblioteca completa. Todo plano pago vem com um teste gratuito de 14 dias, então não há pressão.
O que eu mais gosto é da transparência. Você pode ver exatamente quem está publicando o quê e como o preço final é definido. Isso é raro nesse ambiente.
Ele apareceu primeiro como a camada de verificação para traders da Polymarket. Agora, ela está sozinha como o principal ponto de entrada do Pyth, atendendo mais de 700 aplicativos blockchain que já dependem desses feeds.
Honestamente, quando você compara com a Bloomberg cobrando centenas de milhares por ano por um terminal, Pyth parece refrescante. Aqui você recebe milhares de feeds de alta qualidade de graça, e só atualiza quando estiver pronto.
A porta da frente está escancarada.
Vá dar uma olhada:
Navegue por aí, clique em alguns feeds, compare os números. Se você gosta do que vê, compartilhe com os outros. Cada visita e inscrição ajuda a trazer dados melhores para mais pessoas.
Me diga o que acha depois que tentar.
Construir scripts é fácil, mantê-los é o verdadeiro trabalho. A maioria dos marketplaces morre quando os mantenedores não têm potencial ou ferramentas para manter as automações saudáveis
A parte que a maioria das equipes deixa passar
→ mudanças na interface, limites de API, captchas, desvio do seletor
→ Sem controle de versão, checagens de saúde e incentivos recorrentes, as automações decaem
O que estou vendo de @ActionModelAI
→ Marketplace que centraliza mantenedores, não apenas instalações
→ Fluxos de trabalho versionados com pré-visualizações de mudanças e implementação em etapas
→ Estatísticas de uptime, reruns automáticas com backoff e reboques de runs rejogáveis
→ Fork e linhagem de crédito com divisões onchain para que autores originais ganhem $LAM quando derivativos ganham
→ Ranking que leva em conta dificuldade, confiabilidade e satisfação do usuário, não apenas downloads
Por que isso importa
→ Proprietários de unidades frágeis isoladas tornam-se proprietários de ativos compostos
O que eu quero a seguir
→ Criador apostando em qualidade, slashing em abandonware
→ Ensaios em caixa de areia e conselhos de saúde pública
→ alertas de depreciação de API que abrem automaticamente PRs de correção
Se você tem uma pasta cheia de zaps meio quebrados, essa pode ser sua turnê de retorno #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation
Action Model
A Anthropic acabou de passar pela OpenAI na adoção empresarial pela primeira vez.
Segundo a Ramp, 34,4% das empresas nos EUA agora pagam por assinaturas de IA com a Anthropic.
A OpenAI está em 32,3%.
Enquanto isso, a adoção de IA nas empresas dos EUA ultrapassou apenas 50%.
A corrida da IA está acelerando rapidamente.
Mas a verdadeira questão não é quem vence.
É quem realmente se beneficia do valor que a IA cria.
Porque a IA não pode pertencer apenas a um punhado de empresas de tecnologia e bilionários.
As pessoas que ajudam a treinar e impulsionar esses sistemas também devem se beneficiar.
É isso que estamos construindo com o Modelo de Ação: um futuro onde a IA é propriedade das pessoas que ajudam a criá-la.
Boa tarde e feliz domingo
Alguns estão fora, outros estão se esforçando. Como você está se saindo neste fim de semana
Passei a manhã transformando uma tarefa bagunçada em um fluxo de trabalho limpo no meu LAM: escanear a caixa de entrada para receber recibos, exportar cobranças recentes, combinar comerciantes, sinalizar inscrições duplicadas, cancelar e-mails de cancelamento de draft e enfileirar pedidos de reembolso. Um botão, depois uma última avaliação. A parte que chamou minha atenção foi ver $LAM uso ligado às corridas reais. Cada execução real consome combustível e uma parte é queimada, então o uso consistente não só traz resultados, mas também aperta a oferta ao longo do tempo. Essa combinação de fazer o trabalho mais incentivos alinhados é o motivo pelo qual continuo voltando para @ActionModelAI
Se você está mexendo hoje, busque fluxos de trabalho que terminem. Encadeie apps com verificações claras de sucesso, fracasse com elegância e deixe recibos que você pode ler em um minuto. Essa habilidade parece ser a nova alavanca neste ciclo. E quando as finalizações são verificadas de ponta a ponta, as recompensas parecem conquistadas, não manipuladas
Qual fluxo de trabalho de fim de semana você vai enviar a seguir
#LAM #ActionModelAI #Automation
Action Model
Todos sabemos que a IA é o futuro da tecnologia.
Mas quase ninguém vai SER dono da tecnologia que molda esse futuro.
A corrida pela IA já está em andamento.
Bilhões estão sendo investidos.
As empresas estão se movendo rápido.
A IA já está remodelando indústrias inteiras.
Mas quando todo esse valor é criado... Quem realmente se beneficia?
No momento, principalmente um punhado de bilionários e grandes empresas de tecnologia.
Não achamos isso justo.
Se a IA está sendo construída com base nos dados, comportamentos e contribuições de pessoas comuns...
Então, pessoas comuns devem compartilhar o valor que ela gera.
É exatamente isso que estamos construindo na Action Model: um futuro onde a IA é propriedade das pessoas, não apenas dos poucos no topo.
