Tbros6868

Всем привет, терминал @PythNetwork только что стал общедоступным. Вы можете проверить его прямо сейчас по ссылке. Никакой регистрации, никакого API-ключа, ничего. Просто откройте его и получите доступ к более чем 3000 живых ценовых потоков по криптовалютам, акциям, валютам и товарам. Графики обновляются в реальном времени, тик за тиком. Вы можете сравнивать цены Pyth напрямую с внешними эталонами и даже включать или отключать отдельных издателей, чтобы точно видеть, как формируется каждый поток. Это довольно круто. Это, по сути, главный вход ко всему, что предлагает Pyth. Мне всегда казались традиционные рыночные данные раздражающими. Обычно приходится преодолевать множество препятствий, назначать звонки с отделом продаж и при этом не видеть сам продукт, пока не зайдёшь слишком далеко в переговоры. Pyth делает всё наоборот. Сначала вы можете поиграться с данными, оценить качество самостоятельно и платить только если это действительно имеет для вас смысл. Ценообразование тоже простое. Бесплатный уровень уже даёт полный доступ к графикам и живым потокам. Если хотите больше, платные планы начинаются от 500 долларов в месяц за криптовалюту и доходят до 10 тысяч за полную библиотеку. Каждый платный план включает 14-дневный бесплатный пробный период, так что никакого давления. Что мне нравится больше всего — это прозрачность. Вы точно видите, кто что публикует и как формируется итоговая цена. Это редкость в этой сфере. Сначала это был слой верификации для трейдеров Polymarket. Теперь это самостоятельный главный вход для Pyth, обслуживающий более 700 блокчейн-приложений, которые уже полагаются на эти потоки. Честно говоря, если сравнивать с Bloomberg, который берёт сотни тысяч в год за терминал, Pyth кажется освежающим. Здесь вы получаете тысячи высококачественных потоков бесплатно и переходите на платный уровень только тогда, когда готовы. Главная дверь широко открыта. Зайдите и посмотрите: Просматривайте, кликайте по потокам, сравнивайте цифры. Если вам понравится, поделитесь с другими. Каждый визит и регистрация помогают сделать данные лучше и доступнее для большего числа людей. Дайте знать, что вы думаете после того, как попробуете.

Создавать скрипты легко, а поддерживать их — вот настоящая работа. Большинство маркетплейсов умирают, когда у поддерживающих нет стимула или инструментов для поддержания автоматизаций в рабочем состоянии Что чаще всего упускают команды → Изменения в UI, лимиты API, капчи, дрейф селекторов → Без контроля версий, проверок состояния и регулярных стимулов автоматизации деградируют Что я вижу от @ActionModelAI → Маркетплейс, ориентированный на поддерживающих, а не только на установки → Версионированные рабочие процессы с предварительным просмотром изменений и поэтапным развертыванием → Статистика времени работы, автоматические повторные запуски с задержкой и воспроизводимые квитанции о запуске → Форки и учет происхождения с ончейн-распределением, чтобы оригинальные авторы зарабатывали $LAM, когда производные проекты успешны → Рейтинг, учитывающий сложность, надежность и удовлетворенность пользователей, а не только количество загрузок Почему это важно → Владельцы хрупких одноразовых решений становятся владельцами накапливающихся активов Что я хочу видеть дальше → Стейкинг создателей за качество, штрафы за заброшенные проекты → Песочница для тестовых запусков и публичные доски состояния → Оповещения об устаревании API с автоматическим открытием PR для исправлений Если у вас есть папка с наполовину сломанными запами, это может стать вашим возвращением #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

Добрый день и счастливого воскресенья Кто-то отдыхает, кто-то работает. Как у вас дела в эти выходные Я провел утро, превращая беспорядочную задачу в чистый рабочий процесс в моем LAM: сканирование входящих сообщений на предмет чеков, экспорт недавних расходов, сопоставление продавцов, отметка дублирующихся подписок, составление писем для отмены и постановка запросов на возврат в очередь. Одна кнопка, затем финальный обзор. То, что привлекло мое внимание, — это использование $LAM, связанное с реальными запусками. Каждое реальное выполнение потребляет топливо, и часть сжигается, поэтому постоянное использование не только дает результаты, но и со временем сокращает предложение. Это сочетание выполнения работы и согласованных стимулов — причина, по которой я продолжаю возвращаться к @ActionModelAI Если вы сегодня что-то экспериментируете, стремитесь к рабочим процессам, которые завершаются. Chain-приложения с четкими проверками успеха, плавным выходом при ошибках и оставляющие чеки, которые можно просмотреть за минуту. Этот навык кажется новым рычагом в этом цикле. И когда завершения проверяются от начала до конца, награды кажутся заслуженными, а не обманутыми Какой рабочий процесс на выходные вы собираетесь запустить следующим #LAM #ActionModelAI #Automation