OKX AI 101
Wat is AI?
Kunstmatige intelligentie (AI) is technologie waarmee computers het menselijk denk- en leervermogen kunnen nabootsen. In tegenstelling tot traditionele software, die werkt met vaste regels die door programmeurs zijn geschreven, leren AI-systemen patronen te herkennen in grote hoeveelheden data. Deze patronen passen ze vervolgens toe op nieuwe situaties.
Narrow AI: gericht op één specifieke taak, zoals beeldherkenning of het spelen van Go.
Algemene kunstmatige intelligentie (AGI): kan verschillende taken uitvoeren in uiteenlopende domeinen. Dit is vooralsnog een onderzoeksdoel.
Machine learning is een deelgebied van AI; deep learning is weer een specifiek deelgebied van machine learning.
Grote taalmodellen (LLM's)
Een Large Language Model (LLM) is het brein van een AI-agent. Het model is getraind op gigantische hoeveelheden tekst en leert te voorspellen wat op basis van de invoer het meest logische volgende token is. ChatGPT, Claude en Gemini zijn allemaal op dit principe gebouwd.
Belangrijkste concept: een token is de kleinste eenheid van tekst die een LLM verwerkt (ongeveer gelijk aan 0,75 Engels woord). Het contextvenster bepaalt hoeveel informatie het model tegelijk kan 'onthouden'.
Transformer-architectuur: maakt gebruik van self-attention om de verbanden tussen alle woorden in een zin te begrijpen.
Beperkingen van LLM's: geen realtime gegevens, kans op hallucinaties en kan niet zelfstandig acties uitvoeren.
Prompt engineering
Een prompt is hoe je met een LLM communiceert. Goed geformuleerde prompts verbeteren de kwaliteit van de AI-output aanzienlijk. Bij AI-trading is de prompt de handleiding waarin je de logica van je handelsstrategie aan de AI uitlegt. Drie basisprincipes voor prompting:
Zero-shot: je beschrijft de taak rechtstreeks, zonder voorbeelden te geven. Dit werkt het best voor eenvoudige, duidelijke instructies.
Few-shot: je geeft 2 tot 5 voorbeelden om het model in de richting van de gewenste output te sturen.
Chain-of-thought: je voegt de instructie 'denk stap voor stap na' toe om het model door een complexe redenering te leiden.
Voorbeeld van een handelsprompt : Als de BTC RSI onder de 30 daalt en de EMA20 lager is dan de EMA50, koop dan 0,01 BTC tegen de marktprijs, met een stop-loss op 3% onder de instapprijs en een take-profit op 8% daarboven.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is een systeem dat een LLM de mogelijkheid geeft om daadwerkelijk actie te ondernemen. Het beantwoordt niet alleen vragen, maar maakt actief gebruik van tools, plant stappen, voert acties uit en stuurt zichzelf bij op basis van de resultaten. Zie het als een AI-assistent die zelfstandig taken kan uitvoeren.
Brein: het LLM zorgt voor begrip, logisch redeneren en beslissingen
Geheugen: kortetermijngeheugen (context) en langetermijngeheugen (vector-database)
Tools: API's, zoekfuncties, code-uitvoering, handelsinterfaces, etc.
Planning: taken opknippen in subtaken, zelfreflectie en uitvoering in meerdere stappen
Hoe werken AI-agents?
AI-agents volgen een cyclus van Waarnemen → Denken → Handelen. Bij cryptohandel ziet dat er zo uit: realtime marktgegevens lezen (waarnemen) → analyseren op basis van de strategieprompt (denken) → orders plaatsen (handelen) → resultaten observeren en bijsturen (feedback).
Basisprincipes van AI-handelsbots
Bij traditionele tradingbots moeten programmeurs vooraf handmatig harde 'if-else'-regels in de code vastleggen. AI-handelsbots gebruiken daarentegen gewone mensentaal om strategieën te beschrijven. De AI begrijpt deze instructies en voert ze automatisch uit, zonder dat je hoeft te kunnen programmeren.
Traditionele bots: vereisen programmeerwerk, hebben vaste regels, zijn geschikt voor eenvoudige strategieën, kunnen zich niet zelfstandig aanpassen
AI-bots: invoer in natuurlijke taal, flexibele strategieën, verwerken complexe logica, kunnen zich aanpassen aan de markt
OKX AI-handelsstrategie
Het maken van een AI-handelsstrategie op OKX bestaat uit drie basisstappen: selecteer een handelsinstrument, configureer de marktgegevens (indicatoren en tijdsbestekken) en beschrijf je handelslogica in natuurlijke taal. Het systeem genereert automatisch een prompt die je kunt controleren voordat je gaat backtesten of live gaat. Lees hier meer: Snelle gids voor AI-handelsbots
Aan de slag met de Agent Trade Kit
De OKX Agent Trade Kit is een open-source toolkit die AI-assistenten rechtstreeks koppelt aan je OKX-account via het MCP (Model Context Protocol). Beschrijf simpelweg in je eigen woorden wat je wilt doen en de AI selecteert de juiste tools om de actie uit te voeren. Lees hier meer: Wat is de Agent Trade Kit?
Risicobeheer en veiligheid
Voordat je AI gebruikt voor trading, is een veilige configuratie essentieel. Zowel OKX als jijzelf hebben hierin een eigen verantwoordelijkheid.
Maak een apart sub-account aan voor de AI met een eigen budget, zodat dit volledig is gescheiden van je hoofdaccount.
Alleen-lezen-modus: gebruik de --read-only modus zodat de AI alleen gegevens kan inzien en geen transacties kan uitvoeren.
Eerst demo-testen: gebruik de --demo modus om met fictief geld te testen voordat je met echt kapitaal live gaat.
Vermijd onofficiële skills: het gebruik hiervan kan leiden tot verlies van je assets. Gebruik uitsluitend skills die door OKX zijn gecontroleerd en goedgekeurd.
Wat is de OKX Skills-marktplaats?
Skills is het open platform van OKX voor AI-handelsfuncties. Ontwikkelaars kunnen hier modulaire functies publiceren, die gebruikers vervolgens kunnen installeren. Dit is vergelijkbaar met het toevoegen van plug-ins aan een AI-assistent. Klik hier om naar de Skills-marktplaats te gaan.
Elke skill ondergaat een automatische veiligheidsscan voordat deze wordt geplaatst: detectie van schadelijke inhoud, controles op prompt-injecties en scans op datalekken.
Alle gepubliceerde skill worden ook digitaal ondertekent door het platform en handtekeningen worden automatisch geverifieerd tijdens de installatie om manipulatie te voorkomen.
OnchainOS en Onchain AI
OnchainOS is het op ontwikkelaars gerichte on-chain besturingssysteem van OKX, nu uitgerust met een volledige AI-laag. AI-agents kunnen autonoom transacties uitvoeren op meer dan 60 chains en 500 DEX'en, zonder menselijke tussenkomst.
AI-skills: roep on-chain diensten aan in gewone taal — complexe API-integratie is niet nodig.
MCP-integratie: Claude Code, Cursor en andere grote AI-tools kunnen onchain-acties systeemeigen aanroepen.
Agent Payments Protocol (APP): AI regelt autonoom offertes, onderhandelingen, escrow, metingen en afwikkelingen.
Veelvoorkomende AI- en handelstermen
LLM: Large Language Model — de kern van de AI voor het begrijpen en genereren van tekst
Token: de kleinste eenheid van tekst die door LLM's wordt verwerkt, ongeveer 0,75 Engels woord
Prompt: de instructie of vraag die je aan een AI geeft
AI-agent: een AI-systeem dat autonoom taken kan plannen en uitvoeren
MCP: Model Context Protocol — de standaard waarmee AI externe tools kan aanroepen
Contextvenster: het maximale aantal tokens dat een LLM in één keer kan verwerken
Hallucinatie: wanneer AI geloofwaardig klinkende, maar feitelijk onjuiste informatie genereert
RAG: Retrieval-Augmented Generation — het koppelen van LLM's aan externe kennisbronnen
Skills: modulaire plug-ins voor AI-handelsfuncties op het OKX-platform
Backtest: het testen van de effectiviteit van een strategie op basis van historische marktgegevens
Belangrijke opmerking
Deze AI-tool geeft geen beleggingsadvies. Je gebruik van dit product geeft OKX geen zeggenschap over de handelsactiviteiten in je account. Historische rendementen, verwachte rendementen en waarschijnlijkheidsprognoses zijn alleen ter referentie en weerspiegelen of garanderen geen toekomstige werkelijke prestaties. AI-gerelateerde activiteiten kunnen resulteren in het totale verlies van je belegde assets. Algemene voorwaarden zijn van toepassing.